我国是一个农业大国,并且农业一直以来都是我国的主要产业。我国目前农业生产主要依靠人工经验进行管理,缺乏系统的科学指导。农业基础设施不完善,现代化程度较低,农民靠天吃饭,生产效率低。传统的农业生产模式依靠农药的大量投入,这不仅对居民的身体健康存在危害,浪费了大量人力物力,给自然和水土也带来了挑战。随着现代科技的发展,加速开展农业信息化,打造数字农业,大力提高农业生产效率至关重要。
01 传感器采集农业数据
通过各类传感器采集农业数据,如基本的实时环境数据和作物生产过程中各种指数数据,再将这些数据通过无线通信技术传输至本地主机或者数据存储中心。通过可视化操作系统,农户可以在本地客户端或移动客户端上实时查看生产情况。这些数据经过大数据技术的清洗集成转换等一系列操作,清除了传感器网络的数据冗余,通过可视化方式呈现在农户眼前。
通过对作物生长的历史记录和实时数据分析,提高农户对种植面积、生产能力、产量及天气情况、气温土壤环境的联合监测能力。通过数据处理挖掘,系统可根据生产实际状況和天气预测,实现农业生产的智能决策和自然灾害预警,使农业生产过程更具科学性,计划性,对自然灾害的应对更具联动性,大大提高农业生产效率,降低自然灾害风险。
02 应用物联网技术
物联网技术的应用,可以使管理信息系统的数据由人工采集、输入,变为传感器采集、实时传送到系统,这样可以及时获取数据,提高数据的准确性,避免人为错误。物联网技术在现代农业生产设施和设备领域中的应用极大地提高了现代农业生产设施和设备的数字和智能化水平,真正实现整个农业生产过程中的数字化控制和智能化生产管理,让农业生产更高效,实现农业可持续发展。
03 大数据处理
大数据技术在农业信息获取,分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策,食品安全保障,消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。
通过物联网、大数据、区块链等技术,可以收集相关地质、水资源、虫害等信息,为农民提供良好的种植决策和方案,同时提高农作物产量和品质。
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推文撰稿|张青青
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