数字农业:农业现代化的新引擎

引言

数字农业的概念和特征

数字农业的概念

数字农业的特征

产业创新。数字农业是一种新型的农业发展模式，是农业产业的数字化转型。数字农业通过数字技术的应用，改变了农业生产的方式和方法，提高了农业生产的精准性和智能化水平，降低了农业生产的成本和风险，增加了农业生产的附加值和品牌影响力，拓展了农业生产的市场和渠道，促进了农业生产的规模化和专业化，形成了新的农业产业链和价值链。

普惠共享。数字农业是一种开放的农业发展模式，是农业资源的共享利用。数字农业通过建立数据共享平台，实现了农业数据的互联互通、资源的共建共享、业务的协作协同，催生了数字农业的新产业、新模式、新业态，为农业生产的参与者提供了更多的机会和选择，为农业生产的受益者带来了更多的便利和福利。

数字农业的发展现状

国内发展现状

我国是一个农业大国，也是一个信息大国，发展数字农业具有得天独厚的优势和条件。近年来，我国高度重视数字农业的发展，相继出台了一系列的政策措施，加大了数字农业的投入和支持，推动了数字农业的建设和应用，取得了显著的成效和进步。

政策支持。我国将数字农业作为农业现代化的重要内容和手段，将数字农业纳入国家战略和规划，制定了一系列的法律法规和标准规范，为数字农业的发展提供了政策保障和指导。例如，《促进大数据发展行动纲要》《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》等。

技术创新。我国加强了数字农业的科技创新，突破了一批数字农业的关键技术，开发了一批实用的数字农业的技术产品，建立了一批网络化的数字农业的技术平台，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上，取得了重要的阶段性成果。这些技术创新为数字农业的发展提供了强有力的技术支撑和保障，为农业生产的效率和质量的提升，为农业经营的网络化和智能化，为农业管理的高效化和便捷化，为农业服务的优质化和多样化，都发挥了重要的作用和贡献。

服务应用。我国推广了数字农业的服务应用，建立了一批覆盖全国的数字农业的服务平台，为农业生产的各个环节和参与者提供了全方位的信息服务，提高了农业生产的效率和质量，增加了农民的收入和福祉。例如，国家农业信息化综合服务平台、国家农业科技成果转化平台、国家农业科技创新平台、国家农业科技资源共享平台、国家农业科技人才培养平台、国家农业科技信息服务平台、国家农业科技信息化监测平台等。

效果显著。我国数字农业的发展取得了显著的效果，数字农业的技术水平和应用水平不断提高，数字农业的产业规模和市场规模不断扩大，数字农业的社会效益和经济效益不断增加，数字农业的国际影响力和竞争力不断提升。据统计，截至2022年底，我国数字农业的市场规模达到了1.2万亿元，占GDP的1.5%，数字农业的技术覆盖率达到了80%，数字农业的服务覆盖率达到了90%，数字农业的产业增加值占农业总产值的15%，数字农业的农民受益率达到了95%。

国际发展现状

数字农业是一种全球性的农业发展趋势，各国都在积极探索和推进数字农业的发展，形成了各具特色的数字农业的发展模式和实践案例，为数字农业的国际合作和交流提供了丰富的经验和借鉴。

发达国家。发达国家是数字农业的先行者和领导者，他们在数字农业的理论研究、技术创新、政策制定、标准建设、服务应用等方面都走在了世界的前列，形成了一批数字农业的领军企业和品牌产品，为数字农业的全球发展起到了引领和示范作用。例如，美国的精准农业、欧盟的智慧农业、日本的智能农业、澳大利亚的数字农业、以色列的创新农业等。

发展中国家。发展中国家是数字农业的追随者和参与者，他们在数字农业的发展中面临着一些共同的问题和挑战，如农业基础设施的不完善、农业信息化的不平衡、农业人才的不足、农业资金的不充裕等，但他们也在积极借鉴和学习数字农业的先进理念和技术，探索和实施适合自身国情的数字农业的发展策略和项目，为数字农业的区域发展和国际合作做出了贡献。例如，印度的数字绿色革命、巴西的数字热带农业、非洲的数字农村发展、东南亚的数字农业一体化等。

数字农业的存在问题

虽然数字农业的发展取得了一定的成就和进步，但也存在着一些问题和不足，制约了数字农业的发展速度和水平，需要引起高度的重视和解决。

数据缺乏。数据是数字农业的基础和核心，但目前数字农业的数据还存在着数量不足、质量不高、结构不合理、共享不充分等问题，影响了数字农业的数据分析和应用的效果和效率。例如，农业数据的采集设备和手段还不够先进和普及，导致农业数据的覆盖范围和精度不够广和高；农业数据的标准和规范还不够统一和完善，导致农业数据的格式和内容不够规范和一致；农业数据的存储和管理还不够安全和便捷，导致农业数据的安全性和可用性不够高和稳；农业数据的共享和交换还不够开放和协调，导致农业数据的利用率和价值不够高和大。

技术滞后。技术是数字农业的支撑和动力，但目前数字农业的技术还存在着创新不足、应用不广、集成不强、服务不优等问题，影响了数字农业的技术水平和竞争力。例如，数字农业的技术研发投入和力度还不够大和深，导致数字农业的技术创新能力和成果不够多和好；数字农业的技术推广和普及机制和渠道还不够完善和有效，导致数字农业的技术应用范围和程度不够广和深；数字农业的技术融合和协同能力和水平还不够高和强，导致数字农业的技术集成效果和效益不够好和高；数字农业的技术服务体系和模式还不够成熟和优化，导致数字农业的技术服务质量和满意度不够高和好。

产业落后。产业是数字农业的载体和目标，但目前数字农业的产业还存在着规模不大、结构不优、模式不新、效益不高等问题，影响了数字农业的产业发展和转型。例如，数字农业的产业基础和条件还不够完善和强大，导致数字农业的产业规模和水平不够大和高；数字农业的产业布局和组织还不够合理和协调，导致数字农业的产业结构和形态不够优和美；数字农业的产业创新和变革还不够积极和主动，导致数字农业的产业模式和业态不够新和活；数字农业的产业效率和质量还不够高和好，导致数字农业的产业效益和竞争力不够高和强。

人才缺乏。人才是数字农业的资源和保障，但目前数字农业的人才还存在着数量不够、素质不高、结构不合理、培养不充分等问题，影响了数字农业的人才供给和需求的平衡和匹配。例如，数字农业的人才培养体系和机制还不够完善和有效，导致数字农业的人才储备和供应不够充足和稳定；数字农业的人才培训和引进政策和措施还不够优惠和激励，导致数字农业的人才素质和能力不够高和强；数字农业的人才需求和分布还不够清晰和合理，导致数字农业的人才结构和配置不够科学和适宜；数字农业的人才评价和激励机制和制度还不够公平和合理，导致数字农业的人才流动和发展不够顺畅和健康。

数字农业的发展趋势

面对数字农业的发展现状和存在问题，我们应该有清醒的认识和正确的态度，既不能盲目乐观，也不能消极悲观，而应该积极主动，把握机遇，应对挑战，推动数字农业的发展进入一个新的阶段和水平。根据数字农业的发展规律和国际形势，我们可以预测数字农业的发展趋势如下：

数据智能。数据智能是数字农业的发展方向和目标，是利用人工智能、大数据、物联网等技术，对农业数据进行深度挖掘和分析，实现农业数据的智能化处理和应用，提高农业数据的价值和效能。数据智能将使数字农业的数据更加丰富和精准，数字农业的技术更加先进和智能，数字农业的产业更加创新和高效，数字农业的服务更加便捷和优质。

技术融合。技术融合是数字农业的发展手段和途径，是利用云计算、边缘计算、区块链等技术，实现数字农业的技术之间的有效连接和协同，提高数字农业的技术水平和竞争力。技术融合将使数字农业的技术更加多元和协调，数字农业的平台更加开放和安全，数字农业的网络更加稳定和高速，数字农业的系统更加完善和可靠。

产业创新。产业创新是数字农业的发展动力和引擎，是利用数字技术和数字资源，实现数字农业的产业模式和业态的创新和变革，提高数字农业的产业效益和竞争力。产业创新将使数字农业的产业更加多样和活跃，数字农业的市场更加广阔和畅通，数字农业的品牌更加知名和有影响，数字农业的产品更加优质和有特色。

普惠共享。普惠共享是数字农业的发展理念和目的，是利用数字平台和数字服务，实现数字农业的资源和成果的共建共享和共赢共享，提高数字农业的社会效益和公益性。普惠共享将使数字农业的资源更加充分和合理，数字农业的参与者更加广泛和平等，数字农业的受益者更加多元和满意，数字农业的发展更加协调和可持续。

结语